意昂官方旗舰店

　　猫眼电影记者 郭学良 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

界面新闻记者 | 陈怡轩

“为什么旅行这件事，一定要先确认自己的目的地，再订机票酒店呢？”鸿途智行（HonTrip）创始人、CEO万房彪表示，“意昂平台要做的是颠覆性的事。”

今年3月的柏林国际旅游交易会（ITB Berlin)上，鸿途智行携“Seeking China”AI文旅生态亮相欧洲，用户可通过输入出行人数、目的地及预算金额获取AI智能行程推荐，完成一键下单。

3月26日，一款名为“HonTrip”的App正式由鸿途智行发布，文旅预订平台又迎“新玩家”。界面新闻记者下载该软件发现，其初始功能仍较为有限，主要集中在旅行团预订与定制方面，并有简单的AI规划辅助。

但鸿途智行的野心显然不止于此。万房彪向界面新闻介绍，HonTrip第一阶段核心受众将是欧洲海外群体。这也意味着，这是一个发布即出海的文旅产品。

“意昂平台的设想是，用户未来可以在地球界面上找到自己感兴趣的地点，并同步浏览所有景点的推荐信息，最终通过AI咨询，确认旅行目的地并完成下单。”万房彪说道。

他指出，选择欧洲作为目标市场的原因是，国内用户已经习惯于传统OTA从确认目的地到订票的标准化模式，而欧洲用户相对更愿意探索新的决策方式。

“以滑雪和潜水为场景的旅游会是第一轮发力的重点方向。”万房彪向界面新闻进一步解释称，全球AI目的地推荐与数据抓取需要耗费巨大的时间精力，先从垂直领域做起是更明智的选择。

未来可能实现的场景是——对感兴趣的目的地，用户可以实时查看影像、监控、天气资料、用户评价资料等，包括雪场、潜水点、极光带等。“极光带会实时随真实情况漂移，意昂平台不用再去一个地方等极光，而是已经提前知道了精确的地标信息。”他说。

HonTrip滑雪AI推荐概念图 AI改变流量入口，新玩家涌现

传统OTA中，用户需先确定目的地，再进行机酒搜索比价。随着生成式AI应用，用户只需表达需求，由系统直接生成“最优惠”行程方案进行下单。

今年春节期间，阿里加码“通义千问”，接入商户下单能力并推动多场景落地，迅速完成引流。官方数据显示，“千问帮我”功能春节期间累计完成2亿次下单，体量已逼近传统OTA单月1.5亿至2亿级用户规模。

“千问模式可以跑通，就意味着原本由OTA平台所掌握的‘搜索与决策入口’，现在可以被分散至其他AI入口层。”一位OTA业内人士告诉界面新闻。

他透露，机票、景区门票、及旅行团业务本身并非OTA平台的盈利点，更多是导流入口作用，将用户引向佣金率更高的住宿业务。一旦流量入口被AI分流，OTA长期依赖机酒导流、以住宿实现利润转化的模式，或将被动重构。

细分赛道下，AI旅行预订垂类App也已在全球范围内出现。

大致来看，一类是Ask Skye等AI助手型产品，像“千问”一样通过对话生成完成交易。另一类是以Navan、Tryp.com为代表的旅行方案原生平台，用AI能力聚合更丰富而精准的旅行信息供用户选择。据鸿途智行方面介绍，其商业目标偏向后者。

Ask Skye是一款在澳大利亚推出的AI旅行助手，通过对话生成个性化行程方案，对接Booking完成预订。

此类AI预订产品的核心基本在于通过降低用户的“决策时间成本”来吸引流量。鸿途智行CEO万房彪表示，HonTrip最早期的对手不是OTA平台，而是内容平台。

“用户往往通过大量浏览内容帖‘种草’旅行目的地，但内容平台更容易聚焦少数爆款方案，实际可选择的结果趋于同质化。而数据的价值在于把更多可能性呈现出来。”万房彪表示，“世界本身是很好玩的，小红书、抖音可能告诉用户20个目的地，而HonTrip希望通过数据，让用户看到第21、22，乃至第30个目的地。”

用户对传统OTA的使用惯性，成为AI预订平台的一大阻力。

“国内超过85%的订单集中在携程，改变用户习惯并不容易。”万房彪表示，因此选择先从海外市场切入。据介绍，HonTrip目前在海外已积累约69万粉丝，第一阶段将以滑雪、潜水等细分场景为切入，目标实现约500万规模的月度成交量。

此外，在欧洲市场，旅行预订还并未形成类似国内的整合平台。Booking.com仍是酒店预订的核心入口，Airbnb、Expedia等平台有一定分流，但超过一半的订单来自酒店、航司直销渠道。

“0佣金”起步，不靠机酒盈利

与传统OTA的佣金模式不同，鸿途智行给HonTrip设定的是另一条路径。

万房彪向界面新闻表示，平台不会以机酒分销作为主要盈利来源，更倾向于通过高客单价产品及衍生电商业务实现变现。对于愿意合作的商户，在起步阶段甚至接受“0佣金起跑”。

具体来看，其第一阶段选择滑雪、潜水等垂直场景，正是出于客单价考虑。这类细分旅行往往包含课程、装备租赁、向导服务等内容，更具溢价空间。围绕出行场景所延伸的装备及服务组合，也更能为平台提供额外收入来源。

“对于商户而言，AI智能推荐的方式也能让其摆脱推荐榜、金牌榜一类的束缚，部分冷门商家在用户的定制化需求下，也更能被看见、选择。”万房彪直言。

但“0佣金神话”并非酒旅业首次提起。

2025年618大战时，京东以“酒店商家最高可享3年0佣金”策略杀入酒旅预订市。教炷谑盏浇5万家酒店商家的入驻申请。但后续订单规模、用户数据等信息却一直未有公布。

“新平台的出现让商家多了选择，却很难一下子取代头部OTA。”亚洲旅宿大数据研究院中国区负责人、空间秘探创始人高松元向界面新闻表示，科技巨头营造的“0佣金”概念，回溯来看还是营销成分偏重。京东在酒旅战场“0佣金”的概念，实际执行时有不少限制条件。

“科技让传统行业越来越透明，利于打破一些商业消费潜规则，流量入口从过去的‘人找店’发展到‘AI匹配’，符合未来的消费场景。与此同时，科技企业在创造概念，OTA巨头也在进化。”高松元判断，携程的在酒旅垂直领域的AI能力不会低于AI科技公司。

携程在2023年已推出自研旅游大模型“携程问道”，同程旅行2025年也与DeepSeek合作，推出DeepTrip AI助手。在去哪儿平台上，“AI定制师”功能也已上线。界面新闻记者实际使用发现，这些功能已经可以满足基本对话定制，并直接跳转至平台内订票页面。不过，其中酒店入住推荐部分仍具有单一酒店指定倾向。

“携程问道”AI行程规划推荐页面

尽管如此，仍有不少用户向界面新闻记者表示对AI预订仍有疑虑，被提及最多的是售后问题，“开不出发票、找不到人工客服、订单被无故取消”这些问题仍是AI不能解决的。

“新平台的加入，对商家而言整体是好事，多一个渠道，意味着多一个选择。这带来的不仅仅是流量，更多的是谈判筹码，降低佣金率。”洛桑酒店管理机构亚太区首席顾问夏子帆看到的情况是，一类商家在快速拥抱AI，一类商家在观望等风来。

“区块链、元宇宙、小龙虾......这几年行业涌现了不少新概念，但真正能够长期留下来的并不多，行业想看到的是真正能深入细分领域、形成实际赋能的平台。文旅行业的底层仍然是服务与品牌价值，这一点不能被忘记。”高松元告诉界面新闻。

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