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　　猫眼电影记者 刘辰乔 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

3月29日晚至30日上午，在经历长达12小时的宕机后，DeepSeek“崩”上热搜。大量用户反映网页端和App提示“服务器繁忙”或无法响应，据了解，这是DeepSeek有史以来最长的一次“罢工”。

而就在大家认为问题已修复时，3月31日17时左右，《每日经济新闻》记者再次打开DeepSeek App提问，大模型并无回应，随即告知记者“请检查网络并重试”。18时30分左右，记者再次输入同样的问题，DeepSeek 大模型恢复正常对话。

记者查询DeepSeek服务状态页面注意到，3月29日—30日，DeepSeek出现的故障分别是网页/App服务异：托阅芤斐，而3月31日的宕机，则是DeepSeek网页/API性能异常。DeepSeek故障代码显示问题出在网页对话服务（WebChatService），在API 服务（API Service），DeepSeek显示近3天100%正常运行。

3月31日，《每日经济新闻》记者向DeepSeek方面发送采访邮件了解此次宕机原由，截至发稿未获回应。

有史以来最长一次“罢工”，DeepSeek将迎重大更新？

记者注意到，DeepSeek服务状态页面显示，其网页对话服务（WebChatService）层在过去90天，已出现5次故障。其中3月29—30日的故障时间最长。

3月29日21时35分，DeepSeek监测到出现故障，其后发现是网页和App服务异常，这次故障持续到3月29日23时23分才得以被解决。

DeepSeek服务状态页面显示3月29日故障情况

但故障修复后不到1个小时，当时间来到3月30日0时20分，DeepSeek再次出现故障。这次宕机被认定是DeepSeek网页/App性能异常。此次故障持续了10个小时，一直到3月30日10时33分才最终被解决。这两次故障前后历时达12小时，也被外界认为是DeepSeek有史以来最长的一次“罢工”。

DeepSeek服务状态页面显示3月30日故障情况

正在大家以为这场宕机结束时，3月31日17时02分至18时05分，DeepSeek网页/API性能异常，记者在此期间使用DeepSeek大模型，对话提问无法响应，显示“请检查网络并重试”。直到18时30分左右，记者再次输入同样的问题，DeepSeek 大模型恢复正常对话。

DeepSeek服务状态页面显示，出现故障的均为DeepSeek系统中的网页对话服务（WebChatService）。据了解，网页对话服务是大模型平台面向终端用户的前端交互层，相当于用户与大模型之间的“传菜员”。C端用户可以直接通过对话框体验大模型，不过开发者通过API调用DeepSeek大模型未必对此次宕机感同身受。

3月31日，有科技公司高管向《每日经济新闻》记者透露，公司的AI应用主要通过API调用大模型，DeepSeek网页和App的异常情况，对他们并无影响。即便DeepSeek模型在API调用上出现问题，他们也可以切换其他基础大模型。

海外AI爱好者在开发者平台上对DeepSeek更新后的点评

而在社交媒体上，多名资深开发者认为3月31日恢复后的DeepSeek，其输出逻辑、编码风格出现了很大的变化。

此前有消息称，DeepSeek将发布新模型，但截至目前迟迟未发。那此次恢复后的DeepSeek，到底是微调后的V3，还是直接升级了V4？

3月31日18时05分，记者提问DeepSeek当前属于什么模型，DeepSeek回应称是最新版本，知识截止日期为2025年5月；支持高达 1M tokens（词元）的上下文长度。而1M tokens的上下文长度，此前不少开发者认为是DeepSeek V4最期待的一项更新功能。

释放多个Agent相关岗位，Deepseek要放大招？

2025年2月，DeepSeek凭借爆发式用户增长、创新技术路线和开源生态战略，从众多国产大模型中脱颖而出，成为行业公认的“黑马”，其月活跃用户一度突破1.8亿，新访问量超越ChatGPT，标志着中国AI产业从“技术追赶”向“模式创新”的关键转折。

2026年3月初，研究机构Quest Mobile最新发布的《2025年AI应用层发展核心报告》显示，国内AI原生App月活跃用户（MAU）规模呈现出明显的阶梯式分化。其中，豆包与DeepSeek分别以2.26亿和1.35亿的月活规模位列冠亚军，腾讯元宝、蚂蚁阿：桶⒗锿ㄒ迩式羲嫫浜螅染忧拔逭笥。

《每日经济新闻》记者注意到，在DeepSeek官网上，3月24日发布的一系列招聘岗位中，有不少和Agent（智能体）相关的岗位。譬如Agent 全栈开发工程师、Agent深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师等。

DeepSeek官网3月24日更新的Agent相关岗位

2025年12月，DeepSeek更新V3.2正式版，就强调其新模型强化Agent能力，融入思考推理。在这个版本的模型中，DeepSeek提出了一种大规模 Agent训练数据合成方法，构造了大量“难解答，易验证”的强化学习任务（1800+环境，85000+复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。

浙江华通云数据科技有限公司副总裁林建龙在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI Agent的技术发展将呈现几个重要趋势。其一，多模态与长上下文将成为大模型竞争的新焦点。即将超过100万token上下文和原生多模态的模型能力，将进一步拓展AI应用的可能性边界。这意味着Agent能够处理更加复杂的业务场景。

其二，AI Agent将从“问答助手”向“任务执行”加速演进。 Agent不仅能够回答问题，还能够代替人类执行特定的任务，实现更高程度的自动化和智能化。这一趋势将深刻改变人机协作的模式，AI将从“工具”变为“同事”“伙伴”。

此前，市场对DeepSeek的认知一直是通用大模型，DeepSeek在官网介绍的定位也提到专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。此次公布多个Agent相关岗位招聘，有分析人士认为通过大规模招聘“Agent方向”人才，正试图将强大的“大脑”装上灵活的“手脚”。

而恢复后的DeepSeek，是否确如市场预测，在为新模型发布备大招？

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