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阿里的外贸商家，已经收到“电商龙虾”发来的询盘了特色

文/纪德

编辑/子夜

昨天，海外平台 X（原推特）的AI圈子里，流传着一张神图……

阿里在海外新出的一款企业级Agent，就这么“水灵灵”地被玩坏了：本意是帮人做全球贸易的，结果被摁头搞起了二级市场研究。

而这个Agent，名叫AccioWork，3月24日凌晨在海外一上线就迅速走红。

简单来说，你可以把它理解成一个“电商版龙虾（OpenClaw）”。

年初以来全球爆火的龙虾，本意是给大模型装上了“手脚”——让AI从被动响应，转向主动完成任务。

而现在阿里的这个AccioWork则意味着AI开始真正嵌入操作系统、工作流、甚至生意本身。

它能自主帮人做生意，大批老外在实际使用中，甚至30分钟就搭出了一个可以实际上线运营的网店。

老外用户发给AccioWork的，只有一句“我想创业，帮我开家网店”。他们甚至连想做什么都没说清楚，AccioWork都会帮忙分析市场趋势、选定策略，寻找供应商、装修店铺，接下来更可以投广告、发帖推广、监测库存，持续运营。

AccioWork里最神奇的就是内置了多个专业Agent：电商专家、网店运营……你还能自己创建Agent，并且把所有这些Agent组合成一个团队，并且任命“TeamLeader”，就比如文章最开头那个组建了一支投研团队的海外华人老哥。

这不妥妥的“一人公司”吗？

一个人借助AI工具，以极低成本，独立完成以往需要一个团队才能跑通的项目——这种可能性，正在变成可复制的现实。

而在AccioWork这里，这甚至变成了“一人跨国公司”。

但你可能会想，老外开一人跨国公司，跟意昂平台中国有什么关系？

而随着这几天，阿里国际站平台上的外贸企业，纷纷接到来自Accio的订单，人们才能更深地理解阿里在海外落子Agent的原因：做大需求。

阿里国际站商家晒出收到的来自“电商版龙虾”Accio的订单

当老外都在通过AccioWork开起网店，那他们第一步会是什么？

找中国商家采购。

而AccioWork对接的最核心供给就是阿里国际站上的优质中国供应商。AccioWork将7x24小时源源不断地把老外层出不穷的新创意，转化成一个个阿里供应商推荐列表、转化成通过阿里国际站IM窗口发送过来的询盘……

最终，转化成中国商家的订单。

事实上，在升级推出龙虾版本AccioWork之前，Accio本身就是阿里在海外探索AI电商未来形态的原生应用标杆，在海外已经积累了1000多万企业级用户。

这相当于让阿里国际站上的商家，一下子多了1000多万海外潜在客户，再加上Accio本身还能让海外商机的转化速度加快5倍。这里的乘数效应不言而喻。

而现在升级后的AccioWork显然还能再刺激一波老外创业热，带来的需求增长更是不言而喻。

可想而知，AccioWork给阿里国际站商家带来的，将是Agentic商业的第一波红利。

1、当电商基础薄弱的老外开始用Agent做生意，中国商家会迎来什么？

在海外，有一群被电商门槛拦住的“隐形创业者”。

他们有本地资源、懂用户喜好，但真要开一家跨国网店，就意味着要面对市场调研、货源寻源、采购谈判、物流履约、店铺运营等一系列复杂环节。这需要一个庞大的专业团队，普通人根本玩不转。

Accio Work的出现，像是在这条产业链上按下了一个“压缩键”。

它第一个压缩掉的，是技术门槛。

与OpenClaw这种通用型智能体不同，Accio Work没有繁琐的部署教程，也不要求用户懂任何代码。

下载即用，打开就是一个对话窗口。用户像和朋友聊天一样发出指令，它就能自主完成复杂的商业任务。

Accio主界面

为了测试这一点，意昂平台决定就像一个老外创业者的身份，亲身体验一次从零开始的“开挂”。

第一步，市场调研。意昂平台在对话框里输入一句再普通不过的指令——“日本现在有哪些蓝海市场”。

AI没有丢回一份泛泛的行业报告，而是自动拆解了任务逻辑：真正的蓝海，必须同时满足三个条件——本土产能响应慢、中国供应链有绝对优势、高溢价空间。

基于这个框架，它筛出了几个具体赛道，比如女性健康与科技、“推活”经济（饭圈周边）、“宠物拟人化”高端消费，最后还不忘附上一句“防坑忠告”：蓝海不等于无门槛，必须用本地化的痛点场景带入、极其详尽的尺寸参数、说明书级别的QA，才能消除日本消费者的购买疑虑。

与AI智能体的对话窗口

这种带着“过来人”口吻的提醒，像是真做过日本生意的人，在帮你进行调研。

第二步，直接开店。意昂平台索性把难度拉满，发布了一个听起来有些“任性”的任务：为一家主打解决日常生活中小痛点的杂货店“Accio”，搭建一个完整的网店。

指令发出去，Accio Work就自己动了起来。它先是把Logo和品牌宣传图传了上去，然后把几款核心产品关联到网站集中展示。每款产品的标题和描述都做了SEO优化，品牌名和功能关键词嵌得恰到好处，方便搜索抓取。

Accio Work搭建的网站

从下达指令到网店上线，30分钟。这种感觉，就像用户只是说了一句“我想开个店”，回头一看，店已经开好了。而过去，这项工作需要一个专业团队花数周才能完成。

Accio Work设计的详情页

它第二个压缩掉的，是团队规模。

Accio Work有个功能，允许用户把多个AI员工拉进一个群聊，组成一个虚拟的“作战办公室”。

整个过程只要几分钟——意昂平台建了一个叫“Agent团队”的群，一次性拉进了四位智能体，分别负责数据、谈判、采购、运营。可以选择官方模板，也可以自己填写人设。而且这个群聊可以无限拓展，营销、美工、文案随时可以加进来。

关键是，拉群之后，用户不需要单独@任何一位AI员工，只需要把任务扔进来，它们自会领取、配合。

还是那个“开杂货店”的任务，当指令发进群聊时，局面变得不一样了。

数据军师率先上线。它不光完成了网店搭建，还顺带设计了一套完整的选品策略与定价体系——厨房效率、居家收纳、出行随行，不同领域不同单品，售价多少、毛利率多少，列得明明白白。

干完自己的活，它顺手@了采购经理：“请同步在阿里巴巴上核验以下12款产品的供应链，找到最具性价比的供应商，输出报价对比表。”

Accio Work的“团队”界面

采购经理几分钟把活儿干完，并主动把结果同步给了数据军师：“报价数据已完成，你可以把这些纳入最终定价与利润测算体系。”

而数据军师收到后，又去@了执行店长——提醒它“在Shopify店铺中录入价格。”

就这样，AI们你@我、我@他，用户全程没插一句话，一家店就开好了。

这就是Accio Work最底层的设计逻辑——让多个Agent各司其职、协同作战。一个人，用一群AI员工，把起盘成本压缩到原来的十分之一以内，同时规避掉90%的新手试错坑。创业者只需要做一件事：在跑通商业模式之前，少花冤枉钱。

Accio Work第三个压缩掉的，是安全焦虑。

AI越聪明，用户越担心它“失控”。尤其是在涉及金钱交易的商业场景，一次误操作就可能带来巨大损失。

Accio Work显然读懂了这种心态。它像Claude Cowork一样，采用了“最小权限原则”。AI默认没有系统权限，每一次关键操作——比如访问敏感信息或执行支付——都必须获得用户明确授权。

与此同时，它把AI执行的每一步操作都记录在案，形成完整的操作日志。用户可以随时查看，清晰知道AI在做什么、为什么这么做。

这意味着，Accio Work既有OpenClaw那样的开放执行力，又兼具Claude Cowork那样的低门槛、安全可控。而这正是海外生意人敢把“生意命脉”交给它的前提。

2、不止于“执行”，更是“一支Agent团队”

如果把Accio Work仅仅看作一个能自动执行任务的“同事”，那就低估了它的价值。

一个需要“从0到1”把生意搭起来的创业者，和一个需要“从1到10”把生意守住、做厚的成熟商家，两种身份，需求全然不同。

新手要的是“执行力”——有人帮我把活干了，把店开了，把流程跑通。

但换成一个成熟的跨境商家，他关心的就不只是“AI能干多少活”，而是“AI能不能像人一样思考”。

一位海外商家的经历，恰好见识到了AI的这种“思考能力”。

这位商家收到了68家供应商的报价，Excel表格堆满屏幕，看得人眼冒金星。于是，他把所有文件扔给Accio Work，下了一道指令：按最优价格排个序，再帮我看看有没有必要多找几家供应商合作。

商家收到的68家报价文档

这要换成一个人类分析师，光是读完这68个文件恐怕就得花上大半天。

但Accio Work的处理很快，几分钟后，它给出了一个让买家意外的结论：排名前10的供应商已经能覆盖他所有的采购项目，如果只跟其中三四家合作，成本能降低34%以上；如果非要再去找剩下的58家，虽然还能再省一点钱，但需要多对接11家供应商，而带来的额外成本节省却只有不到10%。

“不建议拆单跟太多供应商合作。”Accio Work的结论简单直接。

分析68位供应商报价

这是一个让人有些恍惚的时刻。商家本以为自己需要的是一份报价排序表，但AI直接给了他一个决策。此时Accio Work扮演的角色，不是“员工”，是“参谋”。

如果说数据分析考验的是AI的“判断力”，那跨境电商行业每天都在进行的无数次谈判，考验的就是它的“底线”和“策略”。

一位插座工厂老板，每天收到大量来自全球采购商的询盘，干脆把谈判全权托管给了Accio Work。他只设了两条线：初始报价100元，底线价38元。剩下的，AI自己看着办。

用户在 Accio Work上下达的 指令

一位德国客户发来询盘，目标价是30元。按常理，这离底线太远，直接拒绝就行。但Accio Work没有简单回绝，而是给出了100元的初始报价，并附上了一段可能让买家都愣了一下的回复：

“任何低于38元的方案，都需要使用不达标的原材料，包括薄铜件、非阻燃塑料。这会导致产品无法通过欧盟CE/RoHS认证，还存在严重的火灾隐患。”

意思很明确：这个价，有它的道理。

几轮邮件往来后，德国客户松口了，透露年采购量可能达到5000单位。Accio Work敏锐地捕捉到这个信息，立刻调整策略，拿出两套阶梯报价方案——一套高规格版，一套性价比版，在守住底线的前提下，把选择权交给对方。

整个过程中，老板只做了一件事：设定规则。谈判、周旋、甚至拒绝，全由AI代劳。

以往，一个资深采购同时对接10家供应商就已经焦头烂额，而现在，一个插座工厂老板可以同时跟几十个采购商周旋，核心精力全部解放出来，去做选品、运营、市场拓展这些真正能带来增量的事。

个人创业者不再受限于资源、团队和精力，或是个人能力的天花板。

Accio Work做的，是给每一个个体配了一个“Agent团队”。从数据堆里拎出决策表，在谈判桌上既守住底线又拿下订单——这才是“一个人就是一支队伍”的真正含义：你不再需要自我“内卷”，你只需要有一个能替你“突破”的AI。

3、生于阿里，重塑全球贸易

Accio Work“能做什么”已经讲清楚了。但还有一个问题值得追问：为什么是阿里做出了这样的产品？

答案藏在它的“出身”里。

今天的通用大模型，ChatGPT、Claude、国内主流产品，在推理和生成能力上的差距已经越来越小。在绝大多数垂直场景里，甚至出现了“能力溢出”——它能回答得很漂亮，但不一定对生意有用。

决定AI工具能否真正落地的关键，不只是模型本身，而是它背后有没有高质量的场景洞察。这种东西，只能靠长期的行业积累、真实的业务落地来沉淀。

所以，做AI Agent的厂商很多，但能做“懂生意”的Agent的，屈指可数。技术可以通用，但“做生意”的经验无法速成。

Accio Work的独特优势，在于它生长在阿里生态里。

通用大模型回答商业问题时容易出现“幻觉”——它会给你一个听起来合理的答案，但那个答案可能根本没法落地。

而Accio Work的每一次选品建议、每一次定价判断、每一次供应商推荐，背后都是真实贸易经验的系统化沉淀，更准、更可靠。

Accio Work的出现，是阿里生态进化的必然结果。而它反过来，也在重塑这个生态。

一旦海外商家的生意跑起来，选品、补货、规模化扩张的每一步，都会指向同一个方向：中国。因为全世界最完整、最具性价比、柔性响应最强的供应链，就在这里。

海外商家的生意越大，对中国供应链的依赖就越深。

一个正向循环形成——Accio Work把AI能力转化为海外创业者开箱即用的服务，让一个不懂中文、不了解中国产品、从来没做过电商的人，也能轻松链接到中国供应商，开启自己的跨国生意。而这些新增的需求，最终都会流向早已融入阿里生态的中国商家。

在这个正向循环里，阿里国际站平台上的商家自然近水楼台，现在已经晒出了大量Accio Work发来的订单。

回溯过去二十年，阿里巴巴的国际业务一直在做一件事：搭建数字化通道，把中国供应链的商品卖向全球。

Accio Work的出现，把这条通道变得更加畅通——它不再只是“卖出去”，而是让全球创业者更快地“走进来”。用AI做引擎，让一个不懂中文、没做过电商的普通人，也能低成本、高效率地对接中国供应链。

这或许是全球贸易即将走向的下一个阶段：从“中国产品卖全球”，到“全球用AI买中国”。

游戏亮点

1、丰富多彩的修仙玩法

除了培养弟子和建设仙门外，游戏还包含了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的建筑，打造属于自己的修仙家园，创造仙门人的理想世界。

3、精美细腻的游戏画面

游戏的画面精致细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家仿佛身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的乐趣

游戏内置丰富的社交系统，玩家可以与其他玩家组成联盟，共同对抗强敌，体验多人合作的乐趣，增加了游戏的可玩性和趣味性。

游戏评测

1、游戏玩法丰富，内容深度十足，给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面精美，场景设计唯美，让玩家沉浸其中，感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、挂机系统的设置贴心实用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏乐趣。

4、弟子个性化塑造突出，每个弟子都有自己独特的故事和特点，增加了游戏的趣味性和可玩性。

更新日志

v3.448.425617版本

1.1调整问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时候都可以调整防守阵容

1.2优化天道树领悟道果时道果数量不足的获取提示，现在会自动打开道果宝箱，方便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资活动的购买提示，现在休赛期购买投资时，如果无法拿满奖励则会有二次确认提示

1.4修复连续炼制同种丹药时，炼制材料的数量显示异常的错误