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　　猫眼电影记者 田朴珺 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

　　近年来，中国数据库产业加速蝶变，市场格局正悄然发生变化。从以往的“跟跑”到如今的“并跑”，我国数据库产业如何实现快速追赶？近期，记者来到北京、上海、安徽等地产业一线，探寻这条数据基石的进阶之路。

　　产业新格局逐渐成形

　　数字经济时代，作为数据存储、处理与管理的核心基础设施，数据库的自主创新能力直接关乎国家数字产业竞争力。

　　“Oracle、IBM等国际巨头一直是行业的佼佼者。”芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉坦言，国产数据库在核心技术、市场份额等方面曾长期落后。

　　近年来，随着我国数字经济蓬勃发展，数据库行业也百花齐放，涌现出一批自主分布式、云原生等技术路线创新企业和产品。

　　截至目前，腾讯云分布式企业数据库TDSQL已服务超千家金融机构，在国际金融数据库市场榜单上名列前茅；中国移动磐维数据库实现超千个云原生容器化实例的稳定运行，支撑起庞大的10086在线业务；本土自主研发的OceanBase海扬数据库，连续10余年稳定支撑“双十一”海量数据需求……

　　国际数据公司（IDC）公布信息显示，近年来，中国数据库厂商在金融、政务、电信等多场景取得显著突破。比如华为openGauss、腾讯云TDSQL等为代表的本土产品，已在部分细分市场取得优势地位。

　　中国信息通信研究院的数据同样印证这一趋势：我国数据库市场规模达近600亿元，预计到2027年有望超830亿元；全球每4家数据库企业，就有1家来自中国。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所大数据与智能化部主任姜春宇认为，国产数据库已从过去的“可用”，变成许多关键系统的“优选或必须用”，一个从被动“跟跑”到主动“并跑”、部分领域“领跑”的新阶段已到来。

　　多重动力铸就进阶引擎

　　国产数据库产业何以突围？

　　海量应用场景中“淬炼”——

　　从支持社交平台万亿级实时查询，到助力海量物联网设备数据的毫秒级分析，少有国家能同时拥有“双十一”“12306春运抢票”等超高并发、超大规模的数据处理场景。这些“极限压力测试”倒逼国产数据库不断优化。

　　腾讯云TDSQL国产数据库产品负责人梁辰说，团队持续攻关面向云和分布式的新一代数据库技术，最终支撑起微信春节红包等极端压力场景。

　　坚持自主创新抢抓技术换道机遇——

　　近年来，《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等一系列政策为产业发展开辟广阔空间。

　　比如，在海量数据高并发需求导致传统集中式数据库架构面临瓶颈之时，一些国产厂商看准并抓住分布式、云原生等技术变革机遇，自主创新“换道超车”。

　　“正是这种瞄准前沿、长期投入的定力，让国产数据库在分布式事务处理等核心能力上构建起差异化优势。”科大国创软件股份有限公司行业BG总裁彭思龙说。

　　2022年至2024年三年，我国企业及高校对国际三大数据库领域权威学术会议论文平均贡献占比分别为40.70%、46.35%和54.09%，呈逐年上升趋势。

　　拥抱开源，产业协同发力——

　　近年来，数据库产业通过开放核心代码，形成良好的产业生态氛围。以华为开源openGauss等为代表的项目，吸引了大量企业和开发者参与，加速了技术迭代和生态成熟。

　　同时，数据库企业与操作系统等产业链上下游厂商的适配认证已成常态，共同打造软硬件全栈自主解决方案。

　　“市场、技术、生态和政策同频共振。”中国移动数智事业部数据库研发中心副总经理赵淳认为，国产数据库的成功实践，为行业创新提供了一种新的发展范式。

　　数据库AI时代新机遇

　　近期，随着“龙虾”智能体火爆出圈，词元、算力为公众熟知。“技术变革推动商业模式变革，数据库与AI的深度融合趋势明显。”彭思龙表示，数字经济发展持续提速，数据库产业愈发成为竞争焦点。

　　记者在采访中发现，尽管在产品能力上国产数据库正接近国际先进水平，但在相关行业标准制定中，中国企业的声量和影响力有待提升。

　　专家认为，当前我国数据库产业仍面临短板与挑战：核心能力与配套工具仍与国际先进水平存在差距；高端人才稀缺，人才供需矛盾仍然存在；数据库与应用系统兼容适配仍存在难点，技术支撑体系有待完善……

　　“应该着力规避低水平重复与同质化竞争。”姜春宇建议，对AI原生数据库、多模数据库等创新型产品给予支持；推动产业链上下游更紧密协同，降低用户整体迁移、开发和运维成本；深化产教融合，加强专业人才培养。

　　胡蓉表示，“十五五”规划纲要明确了“十五五”期间我国在数据资源开发利用、数据要素基础制度等方面的发展目标，随着“人工智能+”行动等举措持续推进，将为数据库产业提供更广阔的发展空间。

　　“未来的数据库，将不仅是‘数据存储库’，更是‘孵化智能经济的土壤’。”星环信息科技（上海）股份有限公司首席市场官谭彬表示，展望“十五五”，行业充满期待。随着数据成为关键生产要素，国产数据库将更深度融入千行百业，向智能化、平台化、服务化演进，为支撑数字经济高质量发展提供新动能。（记者高亢、吴慧珺、胡洁菲）

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