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　　猫眼电影记者 陈维 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

文｜周鑫雨 钟楚笛

编辑｜周鑫雨

若是在春节后来到深圳华强北，你大概率会撞上这样一幕：

在赛格电子世界大厦的二手设备批发档口，短短十几分钟，就有3、4位操着不同口音的客户，询问是否有适配“龙虾”的硬件。一台部署好“龙虾”的一体机，雅称“虾缸”，售价近期一路从1000元出头，涨到2000元。

华强北，是观察科技行业创业风向的窗口。AI眼镜、录音笔、玩偶……在这里，万物皆可适配“龙虾”。一名科技从业者对意昂平台表示：“出现在华强北，说明做到消费级了。”

△3月初深圳的一场千人龙虾硬件聚会。图源：inno100。

龙虾，大名OpenClaw，当下全球最火的开源Agent框架，也是这波硬件热潮的导火索。随着腾讯等大厂的高调入局、各地支持政策的出台，这个能帮用户7*24小时干活的本地Agent，很快被普罗大众所熟知。

当一项青涩的技术，快速从极客的襁褓，被推向大众市场，“不成熟”所带来的落地痛点便会无限放大。

比如，龙虾部署门槛高，无法在离线的情况下调用云端模型，还容易失控。贵，也是不少人对龙虾避之不及的理由——执行任务过程中，龙虾调用大模型API所消耗的Token量超乎想象，不少用户一天就能烧几百美金。

硬件，成了解决主要痛点的最佳解决方案。

通过将龙虾、Skills（技能文档）打包，并将模型本地部署在外接硬件中，既能省去复杂的部署流程，还能通过对模型的本地调用，不产生额外的Token消耗。

最典型的案例之一，是成立于2025年初的AI Infra公司Tiiny AI。2026年3月，他们的产品Tiiny AI Pocket Lab——一个封装大模型（最高支持120B（int4））、体积仅iPhone 17 Pro Max大小的盒子，在北美众筹平台Kickstarter上线5小时，销售额就突破了100万美元；截至目前，众筹金额已经高达250万美金。

Tiiny AI众筹。

“原来用户群基本上是极客，这几个月涌入了不少龙虾用户。”Tiiny AI副总裁兼商业化负责人Eco Lee告诉意昂平台，不少用户都被“本地跑模型”的特点吸引：只需要一次性花硬件的钱，之后就能让龙虾无限量、离线调用模型。

FOMO（错失恐慌症）的情绪，很快席卷了一级市场。Eco提到，Tiiny AI近期平均每周，都能收到二、三十家投资机构的邀约。

投资人何名（化名）所在的美元基金，3月初的某一周内，联系了十多家硬件创业公司。她自己也跑了五六场线下龙虾硬件交流会：“上半年意昂平台的投资策略，就是必须出手Agent Box。”

在她看来，这次行业对硬件的FOMO，伴随着一项认知的改变：AI应用没有护城河，软件比硬件更没护城河。

Claude Code、Lovable等Coding工具，已经将软件开发的门槛大幅降低。但想上硬件的牌桌，创业者需要有软硬协同开发的经验、供应链的资源。

正如面壁智能硬件生态负责人郭毅所言，AgentBox不是给软件简单套个硬件的壳，而是在“资源更紧、约束更多”的环境里，尽量做出接近云端的智能体验。

2026年3月19日，面壁智能发布了龙虾智能硬件产品EdgeClaw Box。郭毅告诉意昂平台，仅仅实现在本地跑端侧模型这一点，就需要硬件和各类端侧模型的深度适配：“不仅是‘能跑起来’就够，而是要‘跑得快、跑得好、跑得稳定’。”

围绕龙虾和硬件的结合，意昂平台发现，市面上的创业项目，大致可以分成三类：

开箱即用的龙虾盒子：将Agent、Skill、模型，部署在硬件上，实现对电脑、手机等设备的“即插即用”，解决了部署难、Token消耗高等问题；

多模态传感：将龙虾部署在安装了摄像头、麦克风等传感器的硬件设备上，丰富龙虾对用户指令、上下文的获取方式；

多设备的管理中台：将龙虾作为多个硬件设备的控制中台，龙虾理解、分析用户指令，并且驱动不同硬件设备满足需求。

然而，浪潮之下，必有水分。一名投资人收到了几十份打着“龙虾一体机”名号的BP，最后一家都没出手。

他发现，市面上大多这类的项目，“都是生意，不是创业”，在风口割一把韭菜就迅速离场。他描述了这类“创业者”的典型画像：在20年左右做AR眼镜，24年换壳做AI眼镜，现在又拿着“龙虾眼镜”卷土重来。

另一个让投资人喜忧参半的现象是：这波浪潮中，大厂下场的速度之快，令人始料未及。

“从没见过大厂对新技术响应得这么快。”何名感叹。2026年3月以来，腾讯、字节、钉钉、百度等大厂，都推出了针对龙虾的一键部署，以及花费更低的模型订阅方案。

不仅如此，手机厂商们也跃跃欲试。3月19日，小米宣布，旗下首款手机龙虾Xiaomi miclaw，已经开始封测。

巨头入局，好处在于大厂能快速完成市场教育；但硬件创业者们不得不面临同大厂、手机，争夺入口的局面。

杭州AI企业“时之轨迹”联合创始人阿问，近期推出了一台能直接和龙虾进行语音交互的对讲机，EinClaw（目前处于原型机阶段）。在他小红书的评论区中，一条评论几乎刷屏：“你们是没有手机吗？”

智能硬件的壁垒到底是什么？访谈中，几名创业者和投资人的答案是：产品定义、应用生态，以及IP。

“就像Manus和OpenClaw，强的不是壁垒，而是Agent产品范式的定义。”一名硬件创业者表示，“后续所有的同类产品，都只能努力对标，做‘xxx领域的OpenClaw’。”

硬件的竞争力在软件，则是创业者们频繁提及的另一点。Tiiny AI的核心成员，用英伟达的开发平台CUDA做了类比，“硬件设备，要保持开发生态的开放，这样开发者才能进来，开发更多功能，完善产品。”

阿问举的案例，则是已经卖出100多万台的AI录音笔Plaud：“Plaud的优势，不是卡片录音笔这个硬件，而是内置了大量、且场景丰富的高质量模板，这是别的厂商很难‘抄’的。”

面对手机厂商的入口之战，面壁智能联合创始人兼CEO李大海的看法是，不要做无谓的“通用助手”之争，这往往是红海：

“硬件创业者更值得押注的是手机天然不擅长的事情，比如更重的工作负载、更清晰的硬件隔离与权限边界，以及面向开发者、行业的专业流程与工具链。”

通过IP，与用户建立情感链接，则是硬件创业者的另一个打法。

AI对情感的识别，特别是对语音交互中人类情感的识别，是近期阿问的研究方向。在他看来，随着更多传感器的接入，Agent有望和用户进行更多物理世界的交互——这为情感陪伴，打好了基础。

事实上，何名对意昂平台承认，如今大家投资硬件，依然有一种“赌徒心态”。她无法确定，龙虾的火，是暂时的热，还是真需求的爆发。

2024年那波AI硬件的一地鸡毛，仍让她心有余悸——那些在Kickstarter上成绩斐然的眼镜、手环、别针、项链，十有八九没有活过第二年的春天。

但不少创业者都给出了乐观的答案。在Eco看来，端侧大模型能力的持续进化，以及端侧芯片算力的跃升，将推动端侧智能在未来1-2年内，迎来爆发临界点，成为AGI时代的主流交互入口。

李大海告诉意昂平台，作为一种社交形态，龙虾或许会冷却，但被它放大的用户需求是恒定的。

重要的是，透过龙虾，创业者要看到用户更底层的困境：如何满足数据不能上云、Agent离线运行的需求——“这些约束是结构性的，不会因为某个产品形态热不热而消失。”李大海表示。

通过对多名从业者的访谈，以及对公开资料的整理，意昂平台盘点了10个最新的“龙虾+硬件”项目：

一、即插即用的龙虾盒子Tiiny AI Pocket Lab

一句话介绍：Tiiny AI Pocket Lab是一个即插即用的AgentBox，实现在本地用消费级芯片，高效运行高性能的大语言模型。

产品概况：在外观上，Tiiny AI是一个iPhone 17 Pro Max大小、重量仅300g的盒子，可以放入口袋随身携带。

通过USB，Tiiny AI可以连接到不同性能的电脑、平板、手机上，本地运行大模型和Agent，不额外占用设备内存，也不会产生云端的Token消耗。

为了保护数据安全，系统默认将用户数据、凭证和工作流保存在本地。

特别的是，Tiiny AI没有使用英伟达、AMD等常用于高端AI电脑的GPU，而是使用SoC（系统芯片）+dNPU（专用AI加速单元）的异构算力架构，就能在本地运行最高120B参数量的大语言模型。

△技术博主Alex Ziskind将一台MacBook Neo（搭载A18 Pro手机芯片），接入Tiiny AI后，顺利运行了GPT-OSS-120B。图源：YouTube@Alex Ziskind

将一个120B级别的大模型，用消费级芯片高效跑起来，背后依赖的技术，是创始团队提出的推理加速引擎PowerInfer。

本质上，PowerInfer是一个用于本地部署大语言模型的高速推理引擎，让大语言模型能在消费级PC上高速运行。

2024年，团队曾在GitHub上开源了PowerInfer的运行案例：用单个NVIDIA RTX 4090 GPU，就能运行参数量175B的大模型，速度还能达到传统方案的11倍。

为什么选择尺寸为120B的模型？团队对《智能涌现》表示，100B参数是本地AI，从“玩具级”跃迁到“生产力级”的临界点：“意昂平台选择在这个分水岭上，首次把GPT-4o级别的复杂推理能力，从云端放进口袋里。”

他们发现，尺寸在100B左右的模型，已经具备了推理逻辑，工具调用的能力已经可以满足人们70%-80%的使用场景。

目前，Tiiny AI OS支持超过50款主流的开源模型，以及100多款Agent工具，比如OpenClaw。

商业模式：产品以1399美元的价格，在Kickstarter上众筹。上线后5小时，众筹金额就超过了100万美元。产品预计在2026年8月交付。

未来，Tiiny AI计划开放软件生态，支持用户导入更多开源的本地模型，以满足个性化的需求。

团队概况：目前，团队规模约30人。创始团队来自上海交通大学、麻省理工大学、斯坦福大学、香港科技大学，以及英特尔和Meta。团队提出的高速推理引擎PowerInfer，目前在GitHub上已获得9k+ star。

其余成员来自苹果、小米等公司。

融资情况：正在推进中。

EdgeClaw Box-面壁智能

一句话介绍：强调数据安全、断网也能跑龙虾的盒子。

△EdgeClaw Box。图源：官方供图

产品概况：EdgeClaw Box内置了面壁自研的Agent框架EdgeClaw、常见的Skills，以及本地小模型。

数据安全保护，是EdgeClaw Box最为强调的卖点。通过在OpenClaw执行过程中植入Hook（指在关键节点中插入的代码，以执行额外任务），EdgeClaw能自动将用户消息、工具调用参数以及Agent的输出，按照敏感程度从低到高，分成S1-3三级：

S1级别的任务可以在云端处理，S2需要对数据先脱敏后再发往云端，S3级别的任务，则只能通过物理隔离，将敏感数据留在本地离线处理。

与此同时，通过端云协作的方式，EdgeClaw既能离线本地处理任务，也节省Token的消耗。比如，某些简单的任务，就可以调用本地部署在EdgeClaw Box中的小模型，不用联网和额外消耗Token。

商业模式：软件层面，面壁智能已经将自研的Agent框架EdgeClaw开源。

硬件层面，EdgeClaw Box企业版已经开始预售，价格根据企业定制需求而定；EdgeClaw Box松果派（面壁智能旗下的开发面板产品）即将开放众筹。

团队概况：成立于2022年8月，面壁智能是一家专注端侧模型研发的大模型公司。CEO李大海曾任知乎合伙人兼CTO，首席科学家刘知远为清华大学计算机系教授。

融资情况：截至2026年2月，面壁智能完成新一轮数亿元融资，由中国电信领投、中信金石、中信私募跟投。

Pamir AI

一句话介绍：一台能为外接硬件设备改写程序的Agent电脑。

△Pamir AI。图源：官网

产品概况：Pamir AI是一台计算器大小、带有屏幕的设备，内置了Claude Code。

在功能层面，它具备了龙虾的一切技能，比如，将Pamir接入电脑后，通过官方App，用户可以直接与内置的Agent交互，驱动它7*24小时处理任务。

但Pamir的差异性在于，通过接入硬件设备，可以直接调用Coding Agent进行“嵌入式编程”，也就是改写设备原有的程序，实现功能的改造。比如，接入一条灯带后，Pamir通过改写程序，可以改变LED灯的颜色。

商业模式：以硬件销售为主，产品售价为250美元。

团队概况：目前团队仅4人。Pamir AI创始人叶天奇（1997年生）毕业于美国普渡大学，主修机械工程和控制理论。其与联合创始人曾在大学期间，组队参加大疆的机甲大师比赛。

融资情况：根据公开报道，截至2026年2月，Pamir估值达2500万美元。

StoryClaw

一句话介绍：能同时运行10个角色分身的本地OpenClaw助理。

△StoryClaw。图源：官网

产品概况：StoryClaw团队将Linux（目前全球应用最广泛的开源操作系统）与OpenClaw打包放入自研系统ClawOS。

StoryClaw无需复杂安装与配置，开机连接手机后，即可直接通过语音或手动操作完成包括模型切换、任务指派在内的操作。

例如当用户问：“我应该预订哪个航班？”时，StoryClaw会检查相关日程、比较价格，并提供可直接跳转的预订链接。

为降低OpenClaw误操作或越权执行的风险，StoryClaw将所有数据存储在本地设备中，涉及转账、支付、账户授权等敏感操作时，必须经过人工确认。

StoryClaw默认预置四个角色，导演、交易员、生活助理与财务。角色库内另有300多个角色可供选择，最多可扩展至10个独立角色同时运行。这些角色的技能均经过安全审查。

△StoryClaw的角色库。图源：官网

StoryClaw优先瞄准三类人群：技术极客、依赖数字工具生产的“一人公司”以及内容创作者。

创始团队：创始人吴波为连续创业者，2010年创立拉手网，一年后完成1.66亿美元融资，并于2014年被三胞集团收购。

商业模式：StoryClaw曾在Kickstarter发起早期众筹，售价399美元，最终完成目标进度的25%。目前产品已进入官网预售阶段，定价为799美元。

二、给龙虾装上眼睛和耳朵Violoop

一句话介绍：基于对用户屏幕的视觉识别，能主动识别意图、提出建议，并在用户电脑上执行任务的AI盒子。

△Violoop。图源：互联网

产品概况：人与AI交互的传统方式，依靠人类在设备中输入Prompt，再由AI理解、拆解、执行任务——这一套流程中，人类依然需要发挥大量的主动性。

Violoop设计的目的，是“杀死prompt”，将人类和AI的交互，从GUI（图形界面）中解放出来。

在产品设计上，Violoop是一台内置了龙虾、常用Skill以及安全芯片的小黑盒，可以通过HDMI接入主机，解决了用户的部署和数据保护难题。

基于自研的OCR视觉模型，Violoop能实时观察用户的屏幕操作，识别用户意图，并主动提出建议、执行任务。通过Violoop手机App或硬件自带屏幕，用户还可以随时监控AI的行为。

具体到使用方式，接入主机后，Violoop会让电脑将其识别为外接的键盘和鼠标设备，从而实现像人一样使用电脑软件，包括操作微信、剪映、Quickbook等不开放API的闭源软件。

比如，当Violoop识别到用户在处理发票文件，它会主动询问是否需要帮忙整理并录入报销系统。得到用户的肯定答复后，它就能够主动完成报销流程。

商业模式：Violoop计划于4月初在Kickstarter发起众筹，产品价格控制在300美元左右。

团队概况：Violoop CEO 何佳霖是连续创业者。CTO King Zhu毕业于麻省理工大学，曾在微软负责消费级电路设计。

融资情况：截至目前，Violoop已接连完成种子轮、天使轮融资，金额达数千万元。

EinClaw

一句话介绍：独立直连龙虾的“对讲机”。

△EinClaw。图源：官网

产品概况：EinClaw的目的，是简化人与AI交互的方式。

EinClaw开发者、时之轨迹创始人阿问告诉《智能涌现》，用户与龙虾交互的主要途径，是手机中的WhatsApp、飞书等GUI（图标化的操作界面），从点击到输入指令，要经过相对复杂的步骤，并非人与AI交互最高效的方式。

在他看来，语音，是人类最自然的交互方式，也应该成为人与AI交互的主要入口。

因此，EinClaw被设计成一颗可以别在衣领上的小圆钮。用户只需要按下按钮，就能直接驱动部署在电脑中龙虾，执行不同任务，全程无需手机介入。EinClaw和龙虾可以通过4G网络配对互联。

比如，用户可以在开车时告诉EinClaw：修复某程序的Bug。OpenClaw就能自动创建issue、分析代码、提交PR（Pull Request，指请求把修改好的代码，与项目合并）。

与此同时，EinClaw内置了多个高频工作流模板，比如内容创作、日记记录、开发需求整理等。未来，用户也可以自己上传工作流模板，完善软件生态。

商业模式：目前，硬件设备已经以229元的价格，在国内开启早鸟预售，预计4月中旬交付。未来，公司计划对EinClaw软件实行订阅收费。

创始团队：目前，团队仅2人。两位创始人均是连续创业者，曾合作开发AI截图应用Einko，并已上架App Store。

融资情况：目前尚未融资。

MomoAgent -莫测智能

一句话介绍：通过OpenClaw调用的智能桌面机械臂。

△MomoAgent。图源：现场拍摄

产品概况：MomoAgent是团队在Physical Agent商业化上迈出的第一步，因此在反应速度与动作精确度上都需要进一步调试。据团队描述，性能大约处在“GPT 2.5阶段”。

MomoAgent面向工作和家庭场景设计，可夹持在桌面边缘使用，并支持个性化的二次开发，用户可自主改装。

目前，MomoAgent主要面向有拍摄需求的用户群体，在机械臂末端接入支架，可完成拍摄、运镜以及打光等操作。

在生活场景中，MomoAgent末端可接入专用可跟随化妆镜，实现360°人脸跟随与语音交互；或在机械臂末端加装夹爪，用户在OpenClaw对话页面发出“清理桌面”的指令，机械臂便会在其行动范围内自动完成夹取纸巾等清洁动作。

使用MomoAgent时，用户在OpenClaw的对话页面输入指令，部署在MomoAgent中的OpenClaw，就能调用模型，理解指令、拆分任务，再驱动机械臂执行。

△MomoAgent正在工作。图源：现场拍摄

MomoAgent从机械结构、控制系统到软件接口已全部开源。用户既可以直接购买整机，也可以根据开源的机械结构，自行3D打。蚬郝蛑魈搴蟾淖澳┒、自行编写skill，让机械臂完成拍摄、跟随、整理桌面等任务。

在设计思路上，团队更像是在做一个“硬件版的安卓系统”：先把一个稳定、便宜、可再开发的平台交到用户手中，再通过开发者和创作者不断补充、完善功能生态，让产品的使用场景更加丰富。

创始团队：MomoAgent背后的莫测智能（MOCE.AI）由清华大学创业教育平台 X-Lab所孵化，核心团队成员来自密尔沃基理工、清华、北大的计算机、精密仪器等院系。

商业模式：MomoAgent预计三月底开放预售，售价在三千元以内。

融资情况：2025年10月，公司获得千万人民币天使轮融资，投资方为浔商创投、久德投资。

三、跨硬件协作的中台ToClaw-久尺网络科技（ToDesk）

一句话介绍：可以远程调度多台手机、电脑等设备的软件中台。

△ToClaw操作界面。图源：官网

产品概况：ToClaw本质上是一个将OpenClaw和Skill打包好的操作台。

用户只需要在手机、电脑等设备上下载ToClaw，并且注册、登录同一个账号，就能在任意设备上，实现对其他设备的操作。

比如，用户可以在手机上对ToClaw输入指令“xx报表存D盘备份”，驱动电脑端的ToClaw执行操作。

为了防止“换机就失忆”，ToClaw会将每台设备上的用户使用习惯、操作偏好和上下文，都实时同步云端。

商业模式：目前产品处在公测期，用户会获得免费积分。

团队概况：久尺网络是一家以远程控制软件为主要业务的公司。久尺创始人胡建强毕业于北京大学计算机科学系，曾就职于微软、阿里巴巴、YY等公司。其创业项目BIGO，曾实现120亿元的年收入。

融资情况：截至2022年1月，久尺完成2.5亿元天使轮融资，投资方为高榕资本、云九资本，以及欢聚集团（JOYY）旗下NBT基金。

Rabbit Cyberdeck

一句话介绍：一台为Vibe Coding（氛围感编程）设计的消费级“随身电脑”。

产品概况：Cyberdeck解决的痛点在于：受限于电脑设备的笨重，以及系统配置的复杂性，当下Vibe Coding的门槛还不够低。

比如，用户无法随时随地掏出重约1.6kg的Macbook Pro，进行软件开发。一旦切换设备，用户需要重新为不同的CLI（命令行界面）工具（比如Git、uv、Claude Code）配置系统环境，还常常面临与操作系统不兼容的困境。

在产品设计层面，Cyberdeck首先满足的是便携。Cyberdeck被设计成一台屏幕尺寸略大于手机、配备有键盘和麦克风的掌上电脑。

用户既可以通过语音交互，也能使用键盘输入，驱动内部的AI Agent调用开发工具，进行Coding。

△Project CyberDeck概念图。图源：官网

Cyberdeck的另一个特点在于兼容所有的CLI工具和Agent工具。

Rabbit创始人吕骋在公开访谈中提到，Cyberdeck本质上是一台Linux（目前全球应用最广泛的开源操作系统）设备。因此，它允许用户修改操作系统，并且支持任何第三方软件的安装。

用户无需额外安装Windows、macOS等操作系统，只需要与Cyberdeck中的Agent交互，就能实现在本地Vibe Coding，或者远程控制其余设备上的开发工具。

商业模式：设备定价计划在500美元左右。Cyberdeck早期访问链接发布两三周后，注册用户已经达到7000多人。

团队概况：Rabbit创始人吕骋是一名连续创业者。2014年，他曾创立渡鸦科技，聚焦语音交互系统和智能硬件的开发。三年后，渡鸦被百度收购。

2023年，吕骋创立智能硬件公司Rabbit，并在2024年发布首款硬件产品Rabbit R1。发售4天，R1的销量达到10万台。

融资情况：近期，Rabbit完成了来自BAI资本的新一轮融资。此前，其已获得Khosla Ventures、Sound Ventures、Amazon Alexa Fund、Synergist等机构的投资。

ClawStage-HooRii 和众科技

一句话介绍：可以自定义角色和形象的桌面管家。

△ClawStage。图源：官网

产品概况：ClawStage的屏幕上有一个AI管家形象，用户可自主设定角色的性别、外观、声音、性格与回应方式。同时，ClawStage通过持续感知与记忆用户的行为习惯，能够理解用户所处的情境，并在长期相处中形成专属于个人的相处方式。

ClawStage能在桌面、手机与笔记本之间无缝切换，用一个界面管理所有设备。它还拥有长期记忆，了解用户的作息与偏好，能根据具体场景选择主动关心或安静陪伴。它也会主动管理用户的健康与习惯——例如用户游戏时间过长时，ClawStage会主动切断电源。

此外，ClawStage已接入全屋智能设备，通过屏幕、摄像头、传感器与可旋转结构感知用户状态并做出反应。例如，当用户久坐不动时，它会提醒用户起身活动；当用户说“我要专注”，它便会自动调节灯光与温度，切换至沉浸模式。

创始团队：ClawStage背后的HooRii是一家主营物联网操作系统的公司，核心团队成员来自英国射频芯片原厂、阿里IoT团队以及涂鸦智能等企业。

商业模式：ClawStage已在Kickstarter开启众筹，早鸟价279美元，预计2026年9月开始全球交付。

融资情况：截至2026年3月，累计融资超过700万美元，股东包括Plum Venture、Eminence Venture和PreAngel Venture等基金。

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